应我院邀请，11月9日下午，复旦大学朱仲义教授在砺志楼114作了题为《A Data Fusion Method for Quantile Treatment Effects》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由林国平、施建华老师主持。

报告中，朱仲义教授主要介绍了一种融合分位数治疗效果估计器（FQTE），该估计器基于双鲁棒估计函数整合了来自两个数据集的信息，是渐近正态的，并且比仅使用验证数据的初始QTE估计器更有效。通过建立相关估计量的渐近线性形式，提供了方便的协方差估计方法。最后，介绍了通过仿真结果证明了FQTE的经验有效性和提高的效率。报告结束后，在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。

朱仲义教授，是复旦大学统计与数据科学系教授，博士研究生导师；曾任中国概率统计学会第八、九届副理事长,国际著名杂志”Statistica Sinica”副主编; “应用概率统计”, ”中国科学：数学”杂志编委；现为国际数理统计学会当选会员，担任”数理统计与管理”杂志编委和国际顶级统计杂志JASA的副主编。专业研究方向为：纵向数据(面板数据)模型；分位数回归模型，机器学习等。主持完成国家自然科学基金六项、国家社会科学基金一项，作为子项目负责人完成国家自然科学基金重点项目二项，重大项目子项目一项，目前主持国家自然科学基金面上，重点项目各一项。近几年发表论文100多篇(其中包括在国际四大统计和机器学习顶级刊物等SCI论文八十多篇)。2015年获得教育部自然科学二等奖。