应我院邀请，11月7日下午，长春工业大学杨凯副教授在砺志楼131作了题为《A class of logistic smooth transition autoregressive model for interval-valued data》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由吕阳阳老师主持。

报告中，杨凯副教授考虑到间隔时间序列数据可能存在的非线性特性，介绍了一种Logistic平滑过渡区间自回归模型，并提出采用最小距离估计方法来估计模型参数，同时建立了估计量的渐进理论，解决了非线性假设检验问题。最后通过数值模拟结果与实际数据实例验证了理论分析的有效性。报告结束后，在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。

杨凯副教授是长春工业大学数学与统计学院副院长，统计系主任，吉林省高层次人才，曾赴日本岛根大学学术访问，兼任全国工业统计教学研究会理事，中国现场统计研究会大数据统计分会理事，中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会理事，中国现场统计研究会经济与金融统计分会理事，吉林省工业与应用数学学会理事。主要研究领域包括时间序列分析、高维数据分析、区间数据、矩阵数据等。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金项目各1项，吉林省自然科学基金面上项目1项，吉林省博士后基金择优资助项目1项，吉林省产业关键核心技术攻关项目1项（子课题负责人），吉林省教育厅科学研究项目1项，横向科研项目2项，以主要参加人身份参与国家级项目3、省部级项目7项。以第一作者、通讯作者身份在Applied Mathematical Modelling, TEST, Computational Statistics & Data Analysis等杂志发表SCI/SSCI论文30余篇，其中二区以上论文6篇，ESI高被引论文2篇，发表CSSCI论文2篇。主持省级研究生精品课建设项目1项，省级研究生精品案例建设项目1项，先后荣获2023年吉林省优秀硕士学位论文指导教师，第四届全国高校数学微课程教学设计竞赛全国一等奖，全国应用统计专业学位研究生教育教学成果二等奖，指导学生参加学科竞赛获得国家级奖项10余项。